Demand Shaping

Influencez proactivement la demande de vos produits pour atteindre les objectifs commerciaux de votre entreprise

Défis Commerciaux

Lors de New Product Introduction (NPI), 80 % des NPI échouent en raison de leur incapacité à identifier les bonnes méthodes de lancement, à prédire le niveau des ventes et la performance, et à mesurer l'écart entre la demande planifiée et réelle. Dans ces cas, il n'y a généralement pas de marge pour ajuster si nécessaire. Très souvent, les entreprises tentent de dupliquer des promotions précédentes avec des ajustements manuels, mais cela manque de précision et d’efficacité.

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Lorsque les entreprises identifient des écarts entre leur budget et le dernier plan de demande, elles doivent utiliser différentes tactiques pour atteindre leurs objectifs commerciaux. New Product Introduction (NPI) et Trade Promotions (TPx) sont les deux principaux outils permettant de façonner la demande et d'atteindre les objectifs souhaités.

solution Bloom Demand Shaping

Il existe une solution à tous les défis commerciaux liés au façonnement de la demande. Bloom Trade Promotions X (TPx) et New Product Introduction (NPI), faisant partie de la plateforme Bloom de FuturMaster, sont exactement les outils dont vous avez besoin. Bloom TPx signifie Planification, Gestion, Optimisation, Exécution et Analyse des promotions commerciales. Cela transforme la gestion des activités promotionnelles pour atteindre les objectifs de vente et financiers de l'entreprise.

Basé sur des algorithmes de Machine Learning (ML), Bloom TPx améliore considérablement la capacité des entreprises à prédire l'augmentation des ventes due aux promotions en exploitant les Sales Data des promotions passées et toutes les données collectées liées à celles-ci. Bloom TPx, renforcé par l’intelligence artificielle (IA), calcule et prédit également les effets de la cannibalisation (directe et indirecte) et détermine les profils de livraison de chaque promotion. Prédire les effets des promotions sur les volumes de ventes permet d'estimer la performance et le Return on Investment (ROI) des promotions à l'avance, facilitant ainsi la prise de décision.

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DIFFÉRENCIATEURS

Comprendre le comportement des clients

Les clients sont généralement les seuls responsables de la demande ; cependant, avec les solutions de Demand Shaping, cela a changé. Elles peuvent aider à analyser les données clients, identifier les tendances en cours et enregistrer les modèles de vente, grâce à la capacité du Machine Learning de ces solutions.

Influencer la demande

Vous n'avez plus besoin d’étudier la demande ; vous pouvez désormais la créer vous-même en développant la promotion ou le NPI adéquat pour atteindre vos objectifs commerciaux. Avec la mise en œuvre stratégique de toutes les pratiques nécessaires au façonnement de la demande, vous pouvez influencer la demande et créer l’impact souhaité.

Surveiller la performance des Trade Promotions et des NPI

Rendez votre Supply Chain plus rentable en surveillant tous les retours des New Product Introductions (NPI) et la performance des Trade Promotions. Cela vous permet également de prendre en compte certaines données comme les attributs des produits, les mécanismes promotionnels, les attributs des détaillants, le timing, etc. Vous pouvez ainsi ajuster les stratégies et les plans si nécessaire.

CARACTÉRISTIQUES CLÉS

Utilisation de l’intelligence artificielle (IA) pour prédire le volume supplémentaire de demande généré par la promotion et calculer la rentabilité en temps réel

Clustering pour identifier les modèles de vente à partir des enregistrements passés et présents

Gérer les contributions collaboratives dans les processus de façonnement de la demande

Surveiller les initiatives de façonnement de la demande pour ajuster les stratégies si nécessaire

Conservation des enregistrements pour la planification future et l'implémentation de tactiques utiles

Analytics pour surveiller et analyser les activités post-façonnement de la demande

Façonnement de la Demande à son Meilleur avec Bloom TPx et NPI

En matière d'activités promotionnelles, les entreprises rencontrent des difficultés pour identifier certains éléments et répondre à des questions clés telles que : Quelle est la promotion la plus pertinente dans chaque contexte ? Quels volumes supplémentaires une promotion génère-t-elle ? Quel est le ROI de chaque promotion, en tenant compte des investissements, des volumes supplémentaires et des effets de cannibalisation ?

Les solutions Bloom TPx et NPI s’appuient sur les NPI passés pour identifier les modèles de vente durant la période de lancement et prédire le comportement des ventes. Cela permet à l'entreprise de garder une longueur d'avance sur le marché. En s'appuyant sur des algorithmes de Machine Learning, les entreprises peuvent également prédire la performance des NPI pour ne choisir que celles qui réussiront. Cela leur permet d'ajuster les plans si nécessaire.