FuturMaster lance "Forecast at Scale" et ouvre une nouvelle ère dans la planification de la demande

FuturMaster, leader des solutions de SupplyChain Planning, dévoile aujourd'hui son innovation de rupture, "Forecastat Scale". Associant le Machine Learning à une capacité sans précédent detraitement de vastes volumes de données, "Forecast at Scale" permetaux entreprises de réduire la volatilité en exploitant la demande plus près desconsommateurs. Elle prend également en compte les variables externes ayant unimpact sur la demande, telles que les conditions météorologiques, les événementset les tendances sur les réseaux sociaux.

La technologie "Forecast at Scale"marque un tournant dans l'utilisation des données plus près des consommateurs,souvent sous-utilisées dans les pratiques actuelles. Elle permet auxentreprises d'utiliser ces données comme un atout stratégique, en améliorantconsidérablement le retour sur investissement et en offrant un avantageconcurrentiel dans la prise de décision data-driven.

Gilles Lefebvre, directeur Produit et R&Dchez FuturMaster, commente : "Nous sommes ravis de présenter 'Forecast atScale' de FuturMaster, une innovation qui redéfinit la planification de lademande et s'aligne sur notre vision d'aider les entreprises à exploiter lacomplexité de leur supply chain et à la transformer en avantagesconcurrentiels. 'Forecast at Scale' permet aux entreprises de prospérer dans lecontexte actuel de volatilité et d'incertitude".

Principales caractéristiques de "Forecastat Scale" :

- Big Data Processing : Combinele stockage distribué et le traitement massivement parallèle pour gérerefficacement de vastes volumes de données.

- Système de sélection dynamique desmodèles de prévision : Ce système classe les produits et les sites enfonction de modèles de vente spécifiques, tels que les ventes saisonnières,stationnaires ou discrètes. Il sélectionne ensuite un ensemble de modèles deprévision adaptés à chaque catégorie. Grâce à l'intelligence artificielle, lesystème détermine et applique automatiquement le modèle de prévision le mieuxadapté à chaque produit et à chaque site, ce qui garantit une fiabilité et uneefficacité optimales des prévisions.

- Intégration des variables externespilotée par l'IA : L'intelligence artificielle permet d'évaluer etd'intégrer de manière autonome des variables externes pertinentes dansl'analyse de chaque produit et de chaque site en fonction du modèle de vente.Elle transforme les données brutes pertinentes en informations actionnables, cequi permet d'obtenir une vue d'ensemble des performances de chaque produit etde chaque site et d'améliorer la fiabilité des prévisions.

- Capacités OLAP et d'ajustement en tempsréel : Permet une analyse instantanée et des ajustements de prévisions à lavolée, même avec des ensembles de données volumineux, ce qui facilitel'élaboration de stratégies business plus agiles et mieux éclairées.

Bloom Demand Planning de FuturMaster,désormais enrichi de "Forecast at Scale", est disponible pour lesclients nouveaux et existants, marquant une nouvelle étape dans l'engagement deFuturMaster à devenir leader de l’innovation dans le supply chain planning.

Pour en savoir plus, regardez la session livede FuturMaster en cliquant iciou visitez www.futurmaster.com.

À propos de FuturMaster

FuturMaster est un éditeur de logiciels depremier plan spécialisé dans les solutions de Supply Chain Planning et de TradePromotions Management and Optimization (TPx). Avec sa plateforme Bloom,FuturMaster aide les entreprises à "exploiter" la complexité de leur supplychain pour stimuler la croissance, l'agilité, la résilience et la performance.Pour plus d'informations, visitez le site www.futurmaster.com.